راهکار مقابله با هزینه‌های زیاد هوش مصنوعی

شرکت‌ها در آمریکا به دنبال ایجاد نظم جدیدی در هزینه‌های هوش مصنوعی هستند. مدیران مالی و هیئت‌مدیره‌ها در حال بررسی و کنترل هزینه‌های غیرضروری مرتبط با هوش مصنوعی هستند. این تغییر می‌تواند بازار هوش مصنوعی را دگرگون کند.

مدل روتینگ چیست؟

مدل روتینگ ابزاری است که کارها را به مدل مناسب متصل می‌کند و مسائل پیچیده را به مدل‌های گران‌قیمت و مسائل ساده را به مدل‌های ارزان‌تر می‌فرستد. اسکات وو، مدیرعامل شرکت Cognition، می‌گوید که این رویکرد می‌تواند به صرفه‌جویی‌های قابل توجهی در هزینه‌ها منجر شود.

اکثر شرکت‌ها در حال حاضر از مدل روتینگ استفاده نمی‌کنند. آروین جین، مدیرعامل Glean، تخمین می‌زند که حدود ۹۵٪ استفاده از هوش مصنوعی در شرکت‌ها هنوز بر روی مدل‌های گران‌قیمت انجام می‌شود، حتی برای کارهایی که مدل‌های ارزان‌تر به راحتی می‌توانند انجام دهند.

فشار اقتصادی و تغییرات در صنعت

فشار ناشی از هزینه‌ها، شرکت‌های بزرگ فناوری را نیز تحت تأثیر قرار داده است. جی‌تو پاتل، مدیر محصول شرکت سیسکو، به هزینه‌های بالای استفاده از هوش مصنوعی اشاره کرده و می‌گوید که این شرکت مجبور به تنظیم منابع خود شده است.

شرکت‌های هوش مصنوعی نیز از این نگرانی آگاه هستند. Cognition اعلام کرده که اگر مدل Devin کمتر از ارزش مهندسی مورد انتظار را ارائه دهد، هزینه‌های استفاده را تا ۱۰ میلیون دلار تأمین خواهد کرد.

تغییر در مدل قیمت‌گذاری

پاتل معتقد است که این تغییرات به معنای پایان کار آزمایشگاه‌های پیشرفته نیست، اما مدل قیمت‌گذاری در حال تغییر است. شرکت‌ها باید به سمت استفاده بهینه از مدل‌ها حرکت کنند و به جای صرف هزینه‌های زیاد، به دنبال خروجی‌های مؤثر باشند.

اگر شرکت‌ها کارهای ساده و با حجم بالا را به مدل‌های ارزان‌تر منتقل کنند، شرکت‌های بزرگ مانند OpenAI و Anthropic تنها برای کارهای پیچیده‌تر پرداخت خواهند شد. این تغییر می‌تواند تأثیر زیادی بر ارزش‌گذاری شرکت‌های پیشرو در حوزه هوش مصنوعی داشته باشد.

منبع: CNBC