اخبار

استراتژی انترپیک: انجام بیشتر با هزینه کمتر در رقابت هوش مصنوعی

نوشته شده در : شنبه 10 دی 1404
تحلیل استراتژی انترپیک در رقابت هوش مصنوعی و چالش‌های آن با رویکردهای متداول سیلیکون ولی.

استراتژی انترپیک: انجام بیشتر با هزینه کمتر در رقابت هوش مصنوعی

در داخل مقر انترپیک، رئیس و یکی از بنیان‌گذاران این شرکت، دانیلا آمودئی، به عبارتی اشاره می‌کند که به یک اصل حاکم برای کل استراتژی این استارتاپ تبدیل شده است: انجام بیشتر با هزینه کمتر. این یک چالش مستقیم به روحیه حاکم بر سیلیکون ولی است، جایی که بزرگترین آزمایشگاه‌ها و حامیانشان مقیاس را به عنوان سرنوشت می‌دانند.

شرکت‌ها در حال جمع‌آوری مبالغ رکوردی هستند، تراشه‌ها را سال‌ها قبل از موعد خریداری می‌کنند و در حال ساخت مراکز داده در قلب آمریکا هستند، با این باور که شرکتی که بزرگترین کارخانه هوش مصنوعی را بسازد، برنده خواهد شد. OpenAI به وضوح نمونه‌ای از این رویکرد است.

انترپیک ادعا می‌کند که راه دیگری برای پیشرفت در این رقابت وجود دارد، راهی که در آن هزینه‌های منظم، کارایی الگوریتمی و استقرار هوشمند می‌تواند شما را در خط مقدم نگه دارد بدون اینکه بخواهید از دیگران پیشی بگیرید. دانیلا آمودئی به CNBC گفت: "ما همیشه در انترپیک سعی کرده‌ایم با منابعی که داریم به طور معقول عمل کنیم، در حالی که هنوز در فضایی کار می‌کنیم که نیاز به محاسبات زیادی دارد."

او افزود: "انترپیک همیشه درصدی از آنچه رقبای ما در زمینه محاسبات و سرمایه دارند را داشته است، و با این حال، به طور مداوم، ما قوی‌ترین و کارآمدترین مدل‌ها را برای اکثر سال‌های گذشته داشته‌ایم."

چالش‌های پیش روی انترپیک

دانیلا و برادرش، داریو آمودئی، که مدیرعامل انترپیک است، به ساختن دیدگاه جهانی که اکنون در حال مخالفت با آن هستند، کمک کرده‌اند. داریو آمودئی یکی از پژوهشگرانی بود که به محبوبیت پارادایم مقیاس کمک کرد.

انترپیک در تلاش است تا نشان دهد که فاز بعدی رقابت تنها به این بستگی ندارد که چه کسی می‌تواند بزرگترین پیش‌تمرین‌ها را تأمین کند. استراتژی آن‌ها به داده‌های آموزشی با کیفیت بالا، تکنیک‌های پس‌آموزشی که به بهبود استدلال کمک می‌کند و انتخاب‌های محصولی که مدل‌ها را ارزان‌تر و آسان‌تر برای پذیرش در مقیاس می‌کند، تکیه دارد.

دانیلا آمودئی گفت: "نیازهای محاسباتی برای آینده بسیار بزرگ هستند. بنابراین انتظار ما این است که بله، ما به محاسبات بیشتری نیاز داریم تا بتوانیم فقط در خط مقدم باقی بمانیم."

او همچنین اشاره کرد که اعداد بزرگ در این بخش اغلب قابل مقایسه نیستند و این که اطمینان جمعی صنعت درباره مقدار "مناسب" برای هزینه کردن کمتر از آنچه به نظر می‌رسد، محکم است.

با توجه به اینکه انترپیک در حال بهره‌برداری از این منطق است، این شرکت در حال تلاش است تا ثابت کند که مرحله بعدی رقابت تنها به این بستگی ندارد که چه کسی می‌تواند بزرگترین پیش‌تمرین‌ها را تأمین کند.

منبع: CNBC

دسته : هوش مصنوعی NBC منبع : بازدید : 459